AS Kalve coffee piedalās atveseļošanās fonda projektā “Latvijas Pārtikas Kompetences Centrs”

No 01.10.2025. AS Kalve coffee piedalās Atveseļošanās fonda pētniecības projektā “Latvijas Pārtikas Kompetences Centrs ” Nr. 2.2.1.3.i.0/1/24/A/CFLA/002 “Mākslīgā intelekta balstīta, vienota piegādes, ražošanas un uzskaites digitālā risinājuma izstrāde pārtikas nozares ražošanas uzņēmuma darba efektivitātes un automatizācijas uzlabošanai”.

Pētniecības projekta nr. 2.2.1.3.i.0/1/24/A/CFLA/002

Pētniecības projekta īstenošanas laiks: 01.10.2025. – 31.12.2026.

Projekta mērķis ir, integrējot mākslīgā intelekta risinājumus, izstrādāt vienotu digitālu risinājumu pārtikas nozares ražošanas uzņēmuma darba efektivitātes un automatizācijas uzlabošanai. Paredzams, ka izstrādātais risinājums primāri tiks vērsts uz tādu ražošanas uzņēmuma procesu kā izejvielu piegāde, ražošana (grauzdēšana), gatavās produkcijas loģistika un krājumu uzskaite optimizēšanu, nodrošinot augstāku prognozēšanas precizitāti (piemēram, pieprasījuma plānošanā), optimizētu izejvielu un materiālu piegādes plānošanu, gatavās produkcijas loģistiku, rutīnas uzdevumu automatizēšanu un kopumā iespēju pieņemt datos balstītus lēmumus reāllaikā.

Sagaidāmais rezultāts: izstrādāts risinājuma prototips, kas, izmantojot mākslīgā intelekta komponenti, spēs efektīvi plānot un prognozēt nepieciešamos ražošanas procesus, izejvielu apjomus un citus būtiskus pārtikas nozares uzņēmuma procesus.

Projekts tiek īstenots laika posmā no 01.10.2025. līdz 31.12.2026.

Projekta kopējās izmaksas – 336 005,00 EUR, tai skaitā Atveseļošanas un noturības mehānisma līdzfinansējums – 247 125,52 EUR

Pārskata periodā no 01.10.2025. līdz 31.12.2025. veikta datu un datu avotu izpēte, kas ietvēra lauka darbu, tostarp procesu un datu kartēšanu un laboratorijas vidē tika veikta integrācija pieejamajiem datiem.

Aktivitātes ietvaros tika veikti sekojoši darbi un ieskats to rezultātos:

1. Biznesa procesu analīze – identificēti galvenie procesi, kā arī savstarpējo procesu kartēšana – ražošana, noliktava un loģistikas dimensijās.
   
   
2. Noliktavas datu izpēte – krājumu aprites un noliktavas datu analīze, šo datu struktūra
   un shematisks attēlojums, pievēršot uzmanību vēsturiskajiem datiem un datu granularitātei. Noliktavas datu avoti ir izmantojami strukturēšanai un datu apstrādei tālākajos posmos.
   
   
3. Ražošanas resursu un procesu datu analīze – identificēti kafijas ražošanas procesā izmantoto resursu specifika (cilvēkresursi, iekārtas, izejvielas utt.), kartēti kafijas produkta (kafijas bundžas) ražošanas posmi, soļi, to atspoguļojot shematiski un pievienojot laika dimensiju.
   
   
4. Receptūru un grauzdēšanas datu izpēte - Izpētītas kafijas grauzdēšanas receptūras, validēta receptūras datu struktūra attiecībā uz ražošanas plānošanas un prognozēšanas algoritmu vajadzībām, izvērtēta iespēja izmantot receptūru datus ražošanas laika, resursu un izmaksu prognozēšanai.
   
   
5. Identificētie nepieciešamie papilddati (sezonalitāte, svētki, ārējie pieprasījuma faktori, loģistikas aizkaves.) un apzināta to pieejamība tālākai izmantošanai un datu
   integrēšana laboratorijas apstākļos.

Sasniegtais rezultāts – iegūta precīza tehnisko datu kopa, kura nepieciešama automaticāzijas un optimizācijas algoritma izstrādei t.sk.:

1. Strukturēta un validēta tehnisko datu kopa, kas piemērota automatizācijas un optimizācijas algoritmu izstrādei. Izpētīti datu esošie un potenciālie avoti, to potenciālais pielietojums.
   
   
2. Definētas prasības datu apstrādei, papildināšanai un integrācijai turpmākajās projekta aktivitātē.
   
   
3. Sagatavota informācija algoritmu arhitektūras projektēšanai un laboratorijas testiem nākamajā pētījuma posmā.

Pārskata periodā no 01.01.2026. līdz 31.03.2026. īstenota 2. aktivitāte “Tehnoloģiskā risinājuma projektēšana”. Aktivitātes laikā laboratorijas vidē tika veikta tehnoloģiskā risinājuma projektēšana, algoritmu arhitektūras shēmas modelēšana un potenciālā risinājuma sistēmas arhitektūras izpēte, balstoties uz iepriekš iegūto un integrēto tehnisko datu kopu.

Sasniegtais rezultāts – Izpētīta un definēta risinājuma tehnoloģiskā shēma, algoritmu izpildes arhitektūras shēma un kopējā sistēmas arhitektūras shēma, t.sk.:

1. Izstrādāts datu arhitektūras un datubāzes (DB) shēmas koncepts, kas vienotā struktūrā sasaista pasūtījumus, krājumus, resursus, receptūras un darba uzdevumus;
2. Noformēta datu ievākšanas un apkopošanas plūsma (sākotnēji balstīta uz manuālu datu importu, ar pāreju uz automatizētu datu ieguvi), lai nodrošinātu atkārtojamu algoritmu testēšanas ciklu;